“2023工业数字化转型评价综合指数”的发布，释放了怎样的信号？ -k8体育

2023年10月12日，在2023年(第五届)全球工业互联网大会上，中国工业经济联合会发布了【2023工业数字化转型评价综合指数】(以下简称指数)，该指数旨在评估我国工业数字化转型的现状、特点和趋势。

这一指数围绕企业、行业、地区三大维度形成了分类指标，采用定性和定量分析相结合的方式，以数据和指数科学评估工业数字化转型成效。

根据发布的数据，这次的工业数字化转型评价综合指数已经达到了62.7。从中可以看出，我国的大部分企业都处于系统集成和平台支撑的阶段，这预示着未来的发展前景是乐观的。特别是在数字化转型的就绪度指数方面，该指数达到了66.1，这充分表明我国工业数字化转型已经具备了坚实的基础。

该指数是我国首个工业数字化转型评价综合指数，它的发布目的是为了更好地分析、解决行业痛点，进一步推进新型工业化。该指数的发布标志着我国数字化转型评价体系的建立。这些信息对于企业制定数字化转型战略、提高数字化管理水平、推动工业转型升级都具有重要的参考价值。

01指数发布了，制造企业应该怎们做？

近年来，国家对于制造业的数字化转型给予了高度重视。《2023工业数字化转型评价综合指数》指出，制作企业应紧跟政策导向，把握数字化转型的机遇，加快实现智能制造、绿色制造和高质量发展。因此，制造企业在应对工业数字化转型的过程中，需要有明确的战略规划和具体的行动方案。

首先，加强加速数字化转型的投入，从以前的流程驱动向数据驱动转型。特别是在建设智能化工厂、打通供应链上下游、加强质量管理和追溯、个性化需求的低成本和高质量交付等方面，通过引进先进架构和技术的服务平台，来帮助企业快速提升智能运营水平和绩效。

其次，制造企业应该加强数字化基础设施建设，包括网络、数据中心、云计算等，以提高数字化技术的支撑能力。同时，也需要重视信息安全管理，保障企业信息安全和数据安全。

此外，制造企业应该加强数字化人才的培养和引进。通过内部培训、校企合作、外部招聘等方式，提高员工的数字化技能和素质。同时，也需要引进高级数字化人才，包括数据科学家、工业互联网架构师等，以提高企业的数字化转型能力和水平。

同时，制造企业应该积极参与行业数字化生态建设，与供应商、客户、k8体育的合作伙伴等共同构建数字化生态系统。通过数据共享、协同创新等方式，实现资源优化配置和高效利用，推动行业的数字化转型和发展。

还有就是借鉴，电子信息行业、机械制造行业和纺织服装行业等的数字化转型综合指数分别为66.4、61.8和60.5，其他行业的制造企业可以通过学习和借鉴这些行业的成功经验，来更好地进行自身的数字化转型。

02坚守三大方向，u9 cloud助力制造企业走向智能运营！

自2021年首次发布以来，u9 cloud已经经历了三次重大的跨越与升级，始终保持着持续进步和与客户共成长的态势。

作为专业面向中型及中大型制造企业的数智化平台，u9 cloud始终坚守三大战略方向：全场景一体化融合、深耕细分行业、数据驱动与智能化应用。

1、全场景一体化的融合

在u9 cloud第二个版本迭代中，我们着重强调了场景的一体化融合。这包括与用友内部友户通、银企联的对接，以及与bip主数据的交互。同时，我们还完成了与各领域云集成的应用。此外，u9 cloud还整合了外部生态产品，如行业mes、条码应用等，帮助企业一站式打造全场景k8体育的解决方案，更好地推动企业数智化转型。

另外，u9 cloud还重点打造了ipo助手和中企出海等典型应用场景。以ipo场景为例，u9 cloud新版通过聚焦成本、收入、利润、费用、资金和资产六大主题，以ipo内控大屏的形式构建了清晰的风控体系平台。该平台可帮助拟ipo企业和上市公司的经营者实时洞察经营数据，并根据指标设置不同的预警阀值，实现风险事件的及时预警，有效控制企业经营风险。

中企出海是近两年的另一个热点。实际上，u9在诞生之初就是面向国际化应用而设计，因此u9 cloud天然具备完整的出海功能产品框架，包括在税制、币种、会计准则、语言、时区等方面提供全方位出海支持。截至目前，u9 cloud已经积累了近百家制造企业出海案例。

2、深耕细分行业

u9 cloud始终坚持以客户为中心，深入洞察不同细分行业的数智化需求。在装备制造、汽配、机器人、液压、仪器仪表、卫星导航、新材料等行业，我们积累了丰富的业务模型和k8体育的解决方案经验，能够精准解决行业痛点和满足企业核心诉求。

从去年开始，u9 cloud进一步拓展了k8凯发的业务范围，开始为电子&芯片、新能源、家居等离散制造行业提供更加深入的行业化场景应用和定制化k8体育的解决方案。我们凭借卓越的技术实力和丰富的行业经验，致力于为更多行业客户提供更高效、更智能的数智化转型k8体育的解决方案。

在国家高度重视第三代半导体技术创新和产业发展的背景下，u9 cloud以芯片行业为例，积极加强ic设计行业数智化需求和趋势研究，不断丰富完善电子制造行业的应用场景模板库。该模板库涵盖了电子&芯片行业的料品编码方案、单据类型、单据个性化模板、模块参数预置、批号编码方案、行业特征值及典型报表与查询方案等，用户只需导入即可使用，极大地简化了项目交付的流程。同时，用友还在融合更多行业生态，开发出更多具有行业特色的应用，为推动行业数智化普及贡献力量。

3、数据驱动与智能化应用

除了不断深化场景融合和细分行业服务，u9 cloud还将目光投向了数据驱动与智能化应用，这正是我们未来的战略发展方向。

最新版本的u9 cloud充分运用人工智能、大数据等先进技术，致力于在数据驱动与智能化应用方面实现突破。

在智能工厂建设方面，u9 cloud 智能工厂涵盖计划调度、生产执行、数据收集、工艺管理、仓储物流、资源管理、品质管理、绩效管理、监控与分析等九大场景，通过与plm、aiot融合应用，帮助企业实现自动编制计划、自动派工与报工，现场数据实时采集，设备运营状态实时监控，真正做到人、机、料、法、环、测的有机整合与智能协作。

在智能物流方面，u9 cloud根据实时订单需求、销售情况和库存数据，智能动态调整库存水平，避免库存积压和断货现象，同时自动计算补货量，实现自动补货，确保供应链的稳定运行。

此外，用友集团已经开始训练企业服务大模型，该模型涵盖了企业业务和职能工作的智能化运营，以及企业应用和服务的自然人机交互等领域。预计在不久的将来，这些生成式ai的技术成果将应用于u9 cloud，为用户提供更加智能的应用和服务。

结语

用友u9 cloud的进步与中国制造企业数智化转型的历程息息相关，算得上是产业发展的缩影，也展现了企业转型升级的全貌。在这个过程中，u9 cloud提供了一系列智能化应用，通过数据驱动的方式，帮助企业打造全新的智能运营能力！